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Buch

Erfolgsmodell Data Analytics

Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge


Produktdetails

ca. 280 Seiten, 15,8 x 23,5 cm, kartoniert

Externe Links

ISBN

978-3-503-18897-0

Erscheinungstermin

voraussichtlich im März 2020

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Erfolgsmodell Data Analytics – Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge

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Data Analytics und Digitalisierung gelten als wichtiger Schlüssel zur Bewältigung aktueller unternehmerischer Herausforderungen, generell als Schlüssel zur Zukunft. Thematisch sind sie längst im Unternehmensalltag angekommen – doch von einer systematischen Ausschöpfung ihrer Möglichkeiten sind die meisten Unternehmen noch weit entfernt.

Marcus Albrecht und Tobias Schlüter bieten einen praxisorientierten Einstieg in die Welt von (Big) Data Analytics, Künstlicher Intelligenz & Co. und vermitteln das notwendige Handwerkszeug, um Data-Analytics-Projekte mit Erfolg durchzuführen.
  • Schlüsselthema Data Analytics: Potenziale, Einsatzfelder, Anwendungsgrundlagen und Umsetzung in Geschäftsprozessen
  • Analytics-Use-Cases erkennen und den passenden, Mehrwert schaffenden Algorithmus entwickeln
  • Typische Risiken und Fallstricke und wie man sie im Workflow umgeht
  • Analytics-Change-Management: Akzeptanz für Data Analytics schaffen, Mitarbeiter mitnehmen und die Arbeitsteilung Mensch/Maschine richtig gestalten
Aus Daten neue Einsichten gewinnen und sie in richtige Entscheidungen, Wettbewerbsvorsprünge und bessere Unternehmensergebnisse umsetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie das Erfolgsversprechen des Megatrends „Datenanalytik“ einlösen können.

Von Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter


 
Als Nettopreise angegebene Preise verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer. Alle Nettopreise, also auch die Monatspreise, wurden aus den Bruttopreisen errechnet. Daher kann es wegen Rundungsungenauigkeiten bei einer Rückrechnung zu Abweichungen um wenige Cent kommen.




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Erfolgsmodell Data Analytics

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Use Cases - Analysestrategien - Wettbewerbsvorsprünge

Von Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter