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Transparenz durch digitale Datenanalyse – Prüfungsmethoden für Big Data
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Produktdetails

157 Seiten, 15,8 x 23,5 cm, kartoniert

ISBN

978-3-503-15675-7

Erscheinungstermin

31. Juli 2014
Sofort lieferbar

Zahlungsweise

Rechnung, Kreditkarte (VISA, MasterCard, American Express), SEPA-Lastschrift

Transparenz durch digitale Datenanalyse

Prüfungsmethoden für Big Data

Herausgegeben vom Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e. V.
Mit Beiträgen von Dr. Christoph Swart, Prof. Dr. Alfred Ultsch, Prof. Dr. Gunter Dueck, Armin Heßler, Willi Härtl, Wolfgang Stegmann
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Moderne Analysemethoden erlauben die immer schnellere Auswertung der rasant wachsenden Datenmengen. Dabei bergen richtige Schlussfolgerungen bei der Dateninterpretation nicht nur Effizienzsteigerungen in der Prüfung, sondern erhöhen auch die Prüfungssicherheit.

Wie Sie die neuen Möglichkeiten von Big Data für Prüfungszwecke nutzen können, stellen anerkannte Spezialisten in diesem hochaktuellen Band anschaulich vor.
  • Big Data im Prüfungsprozess – was heißt das konkret und welche Implikationen ergeben sich für das Anforderungsprofil des Prüfers?
  • Technologien und Analysemethodik – von Modellen selbstorganisierender Systeme (Datenbionik) zu neuen Formen von Data Analytics für betriebswirtschaftliche Prüfungen
  • Praktische Umsetzung – an welche technischen und rechtlichen Grenzen gelangt die digitale Datenanalyse in der Unternehmenspraxis?
Ein hervorragender Überblick, um Risiken und Chancen einer bisher nicht gekannten Transparenz der Unternehmensprozesse für interne und externe Prüfungsinteressen abzuwägen.
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