Künstliche Intelligenz als rechtliche Herausforderung

Doch das spannende Feld der autonomen Entscheidungen durch Software und Algorithmen wirft rechtliche Fragen auf, die für Unternehmen von weitreichender Bedeutung sind, stellt Rödl & Partner fest. Das betreffe beispielsweise die Haftung für Schäden, die durch KI-Systeme verursacht werden können, Arbeitsschutz und Datenschutz.

Rödl & Partner nennt folgende möglichen Ursachen für Schäden:

• Einem KI-System können Fehler bei der Verarbeitung von Daten unterlaufen, die sich auf die Ergebnisse durchschlagen.
• Es besteht die Gefahr von Manipulation der Lerndaten oder des Lernprozesses.
• KI-Systeme können bei der weiteren Umsetzung von Entscheidungen Schäden verursachen.

Wenn es um die Haftung für Entscheidungen von KI-Systemen geht, stößt das etablierte Haftungssystem des gesetzlichen Deliktsrechts an seine Grenzen, so die Beratungsgesellschaft. Begründung: KI-Systeme treffen ihre Entscheidungen zwar auf der Grundlage von Daten und Algorithmen, die von Menschen erstellt wurden, aber sie treffen ihre Entscheidung ohne menschliche Einwirkung. In diesem Haftungssystem sei es für Geschädigte oft schwierig oder gar unmöglich, mögliche Ansprüche durchzusetzen. Schließlich müsse der korrekte Anspruchsgegner bekannt sein, eine Sorgfaltspflichtverletzung sei nachzuweisen und die Kausalität des Schadens herzustellen. So spricht sich Rödl & Partner für klare Regeln aus, die für die Haftung für Entscheidungen von KI-Systemen zu treffen seien.

Die Europäische Union hatte im Jahr 2021 den Artificial Intelligence Act (kurz AI Act) auf den Weg gebracht. Im Mai 2023 einigten sich die zuständigen Ausschüsse des EU-Parlaments auf eine Position. Das Gesetz soll KI-Anwendungen in Risikoklassen einteilen. Programme mit geringem Risiko würden dann kaum reguliert, während allzu riskante Systeme ganz verboten werden sollen. Anwendungen mit hohen Risiken müssten Auflagen erfüllen, um diese Risiken zu reduzieren.

Ein kontrovers diskutiertes Thema ist der Einsatz von KI-Sprachmodellen für die eigene Arbeit der Mitarbeiter, führt Rödl & Partner weiter aus. Das könne eine Pflichtverletzung des Arbeitnehmenden darstellen, beispielsweise wenn Aufgaben vollständig vom KI-System erledigt werden, ohne dass der Arbeitgeber davon Kenntnis hat. Allein die Nutzung zur Hilfestellung werde aber voraussichtlich dann keine Konsequenzen für den Arbeitnehmenden haben, wenn kein sonstiges Fehlverhalten wie die Offenbarung von Betriebsgeheimnissen hinzukommt.

Unternehmen sollten entsprechende Risiken prüfen und abwägen, ob und wie sie ihren Mitarbeitenden den Einsatz von KI-Sprachmodellen gestatten möchten, rät das Beratungsunternehmen. Dabei sollten klare Vorgaben gemacht und interne Richtlinien eingeführt werden. Weitere Informationen zu diesem Thema hat Rödl & Partner hier veröffentlicht.

(fab)

Zeitschrift für Risikomanagement (ZfRM) Früher informiert, schneller reagieren Alles, was Sie im Risikomanagement fachlich und beruflich weiterbringt, präsentiert von inspirierenden Vordenkern und erfahrenen Kollegen: Die wichtigsten Praxisfragen risikobasierter Unternehmensführung finden Sie hier laufend aktuell aus erster Hand beantwortet. Werden die gesetzlichen Vorschriften und Standards zur Erkennung und Abwehr von Risiken beachtet? Ist das Risikomanagement angemessen aufgestellt? Wie arbeiten die Kontrollfunktionen zusammen? Erhalten Vorstand bzw. Geschäftsführung die relevanten Informationen? Was lässt sich gegen wachsende Wirtschaftskriminalität unternehmen? Wie lassen sich ESG-Risiken identifizieren und managen? Zwei gut sortierte Rubriken Anschaulich aufbereitet in den zwei Rubriken „Risk Governance“ und „Risk Management“, finden verantwortliche Führungskräfte – sowohl im operativen Risikomanagement als auch in der Unternehmensleitung – wichtige Entscheidungshilfen und Tipps für die Umsetzung zielgerichteter Maßnahmen.

Risikomanagement	14.04.2023
Künstliche Intelligenz für Entscheidungshilfen und Datenanalyse in komplexen Prozessen
	Um die Herausforderungen der digitalen Transformation zu bewältigen, kommt es auf ein intelligent ausgerichtetes und ganzheitliches Risikomanagement an. Wo wir in der Industrie 4.0 aktuell stehen und welche Aufgaben vor uns liegen, erörtert Prof. Julia Arlinghaus (Lehrstuhl Produktionssysteme und -automatisierung, Fakultät für Maschinenbau, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg/Institutsleiterin des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF) im Interview. mehr …

Programmbereich: Management und Wirtschaft