Ob auf dem Bahnhof oder beim Arzt: Was KI in der Praxis alles leisten kann
In einem anderen Anwendungsfall aus der Mobilität werden mit Hilfe von anonymisierten Smartphone-Daten Bewegungsmuster erstellt, um ideale Standorte für Car-Sharing-Stationen oder E-Auto-Ladestationen zu ermitteln.
Weitere Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich in der Medizin, wie KI etwa in der Kieferorthopädie bei der sogenannten Kephalometrie genutzt werden kann. Diese ist vor jeder kieferorthopädischen Behandlung, wie zum Beispiel der Einsatz einer Zahnspange, vorgeschrieben. Dabei muss ein seitliches Röntgenbild sehr schematisch ausgewertet werden, was rund 10 bis 15 Minuten dauert. Dank KI kann die Bildanalyse in weniger als einer Sekunde erledigt werden – bei weltweit etwa 10 Millionen Kephalometrien pro Jahr sind so gigantische Effizienzsteigerungen möglich.
Der Leitfaden behandelt darüber hinaus weitere Praxisbeispiele wie den Aufbau einer Price Engine für einen Kfz-Ersatzteilhändler, die Vorhersage von Fahrgastströmen auf Bahnhöfen sowie der Einsatz von KI und Datenanalyse in einer eher konservativen und wenig technologie-affinen Branche wie der Stahlindustrie.
Der Leitfaden „Konkrete Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz & Big-Data in der Industrie” ist hier erhältlich.
Doch nicht nur in Industrie und Technik, auch im Managementbereich lassen sich mit Hilfe von Data Analytics Entscheidungsprozesse deutlich verbessern und damit Wettbewerbsvorsprünge erzielen, wie Prof. Dr. Marcus Albrecht und Dr. Tobias Schlüter in Erfolgsmodell Data Analytics anschaulich beschreiben.
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Programmbereich: Management und Wirtschaft